改变游戏规则的机器学习发现承诺2025年电动车（EV）续航提高50%及更安全的电池
由人工智能驱动的研究加速了更安全的固态电池技术，承诺电动车续航提高多达50%并降低火灾风险。
- 50%： 新固态电池可能提升电动车（EV）续航的幅度
- 数量级： 使用机器学习加速材料发现，相较于传统方法的速度提升
- 零： 目前路上没有固态电动汽车—汽车制造商争相成为第一
- 百万： 使用人工智能筛选的电池材料组合数量
忘掉你对电动汽车（EV）电池的所有认识—2025年可能会带来地震般的变化。斯科尔特科技大学（Skoltech）和AIRI研究所的研究人员利用机器学习的力量快速发现固态电池的先进材料。这一突破可能使续航提高多达50%，并显著降低火灾风险，这是电动车驾驶者长期以来的关注点。
为什么固态电池是电动车的圣杯？
传统的锂离子电池使用可燃的液态电解质，这带来了一些缺点：火灾风险和有限的行驶范围。特斯拉、现代汽车以及其他汽车制造商都渴望固态技术，这种技术将液体更换为稳定的陶瓷或固体电解质。结果是？电池能量密度更高、使用寿命更长，操作更安全——即使在恶劣条件下也是如此。
机器学习如何改变电池开发？
寻找理想的固态电池材料是一项复杂的任务。科学家必须从数百万种可能的化合物中筛选出每一种，确保其满足严格的标准：锂离子快速移动（高离子电导率）、对电池电极的稳定性以及长期耐用性。传统上，这可能需要数年艰苦的实验室工作。
机器学习登场了。人工智能算法，特别是图神经网络，能够在几个小时而不是几个月内分析庞大的化学数据集。通过学习使某种化合物有前景的模式，人工智能加速了这一过程，建议出适合进一步测试的最佳候选者。斯科尔特科技大学的研究团队证明，他们的人工智能方法能够识别出新的固体电解质和固态电池稳定性所必需的保护涂层。
保护涂层在固态电池中扮演什么角色？
固态电池需要在电极与固体电解质之间加一层保护“屏障”。否则，化学反应可能会降解电池，甚至引发短路。斯科尔特科技大学团队的人工智能发现了像Li3AlF6和Li2ZnCl4这样的化合物——它们都显示出作为坚固、稳定涂层的强大潜力。
问答：我们什么时候能在路上看到固态电动车？
问：固态电池今天可以在商业电动车中使用吗？
答：还未。目前没有汽车制造商推出固态电动车，但许多包括行业领导者和初创公司都在争相成为首个推出者。
问：这项技术何时能到消费者手中？
答：专家表示，2025年可能是一个现实的发布窗口，得益于人工智能在材料发现上的加速。
问：驾驶者可以期待什么优势？
答：续航提高多达50%、充电更快、火灾风险更低以及电池使用寿命更长。
汽车制造商如何利用这一突破？
这种人工智能驱动的方法不仅仅是学术性的。它显著缩短了研发时间，将下一代电池更快推向大规模生产。一些前瞻性的汽车和电池制造商正在与研究实验室和人工智能公司合作，抢占早期投资者的地位。
有关电池创新的最新动态，请关注松下、三星和LG——这些全球领导者也在为这一竞赛贡献力量。
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